画像生成AIは、近年注目を集めている技術のひとつです。これは、人工知能を使用して、画像を生成することができる技術であり、昨今ではさまざまな用途に活用されています。
画像生成AIは主に、GAN (Generative Adversarial Networks)と呼ばれる手法を使用しています。GANは、生成ネットワークと識別ネットワークの2つのネットワークを使用して、画像を生成する技術です。
生成ネットワークは、ランダムなノイズから画像を生成します。一方、識別ネットワークは、生成された画像が本物のものかどうかを判定します。このように、生成ネットワークが生成した画像を、識別ネットワークが本物に近づけるように学習していきます。
近年、画像生成AIはさまざまな分野で活用されています。例えば、画像の自動生成や、画像のスタイル変換、画像の欠損部分を自動的に修復するなどがあります。また、生成した画像は、CGや映画の背景などに使用されることもあります。
近年では、GPT-3のように大型のモデルが開発され、高解像度でリアルな画像を生成することができるようになってきています。例えば、DALL-EやDALL-E 2などのモデルが挙げられます。
また、類似のツールとしては、PaintsChainerやpix2pixHDなどがあります。これらのツールもGANをベースにしており、高解像度の画像を生成することができます。
ただし、画像生成AIはまだまだ発展途上の技術であり、学習データに基づいて生成されるため、文章のバイアスや偏った見解が含まれる可能性があることも指摘されています。さらに、生成した画像については、自分自身でも確認し、必要に応じて修正を行うことが重要です。
以上が、画像生成AIの近況に関する記事になります。 これらを参考にしながら、画像生成AIの活用を検討してみてください。
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